物体検出 [論文まとめ]Slicing Aided Hyper Inference and Fine-tuning for Small Object Detection
概要
・監視アプリケーションにおいて、シーン内の小さな物体や遠くの物体を検出することは大きな課題となっています・このような物体は、画像中の少ない画素数で表現されているため、従来の検出器では検出が困難であした・本研究では、小物...
clora
物体検出 Python [論文まとめ] Evaluation of YOLO Models with Sliced Inference for Small Object Detection
概要
・対象物が小さい物体の検出は、UAV(無人偵察機)、監視、農業など多くの分野で主要なアプリケーションである。・ここでは、トレーニングする際に画像を切り取る手法と推論時のスライス推論の効果を検証しました
実験方法
...
データ拡張 [論文まとめ] Background Mixup Data Augmentation for Hand and Object-in-Contact Detection
概要
・映像から人の行動を理解するためには、映像フレームごとに人の手や接触している物体の位置を検出することが重要です・物体検出器の学習には、2枚の学習画像を重ね合わせてデータの偏りを緩和するMixupと呼ばれる手法がデータ拡張に有効...
Python [論文まとめ] Tabular Data: Deep Learning is Not All You Need
論文、Tabular Data: Deep Learning is Not All You Needの内容をまとめました。
Python NGBoostの使い方
NGBoostの使い方
Python [Python] module ‘torchvision.models.detection’ has no attribute ‘retinanet_resnet50_fpn’
問題内容
Pytorch内の学習済みモデルのRetinaNetをインポートしようと思ったら、RetinaNetが見つかりませんでした。普通にPytorchやtorchvisionを更新してもうまくいかなかったのですが、以下の通りにし...
資格 画像処理エンジニア検定 エキスパート 合格するまでの勉強方法
2020年11月に画像処理エンジニア検定 エキスパートを受験しまして、合格することができました。
なので、合格するまでの勉強方法や参考書などを、これから勉強する人の参考になればと思い、共有させていただきます。
Python Python 3 エンジニア認定データ分析試験 合格するまでの勉強方法
Python3エンジニア認定データ分析試験に合格したので、勉強方法や参考書などを紹介しています。
データサイエンス G検定 合格するまでの勉強方法
はじめに
2020年7月にG検定を受験しまして、合格することができました。なので、合格するまでの勉強方法や参考書などを、これから勉強する人の参考になればと思い、共有させていただきます。
この時の試験は、前回までとは打って変わっ...
Python [Django] TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: ‘app_module’
現象
Djangoでアプリを制作中に、python manage.py runserverでサーバーを起動しようとしたところ「TypeError: init() missing 1 required positional argum...